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工业大数据:制造业数据管理的再认知


浏览【10460】  2016-05-12 10:07:15



工业大数据这个词其实并不是标准词汇,更类似于工业+大数据的组合概念。在工信部下发的《智能制造综合标准化体系建设指南》提到“工业大数据是工业领域完成相关信息化(包括企业内部的数据采集和集成,产业链横向的数据采集和集成,以及客户/用户和互联网上的大量外部数据)所产生的海量数据的基础上,经过深入分析和挖掘,为制造企业提供看待价值网络的全新视角,从而为制造业创造更大价值。”

这几年大数据的火爆是互联网行业引燃的,但制造行业与互联网行业的业务模式决定了数据特点及利用模式的巨大差异。工业大数据更关注数据本身,例如数据属性的准确定义,数据与数据之间的联系等。

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工业大数据的除了具备4V特性外,还在微观层面体现在一分彩票主页全属性,在宏观层面体现在一分彩票主页全生命周期,在社会层面体现在上下游数据交换,在技术层面体现在基于物联网的虚拟物理数据融合。

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工业大数据的价值和意义不言而喻,但面对种类繁多、尺度不一、模态多样的数据,如何进行有效管理和利用是对企业很大的考验。从数据管理角度,我们将数据分为公共类数据、管理类数据、一分彩票主页类数据和实时类数据。