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这家公司有点牛,不创新都不好意思呆下去!


浏览【15474】  2017-11-07 20:00:00



是的,你没有看错!

就是在这样的一家公司,

不创新,简直要呆不下去了!

别以为工作五六年就可以游刃有余,

别以为智商130就可以高枕无忧,

别以为各种软件技术666就轻轻松松,

别以为你以为的牛就真的牛!

那可能你要问,那到底什么最重要?

后来我才知道就两个字:

创新

什么,你不信!我本来也不信!

可是他们硬生生的举办了三届创新大赛,

关键是这创新并不是纸上谈兵。

且等往下看,

11月18日,美林数据,

第三届“大数据创新大赛”总决赛来了!

欢迎吃瓜群众围观(微笑)。

听说,本次创新大赛,

历时4个月,

32支队伍,128人参赛,

10余位高校及行业专家和技术专家参与,

经历初赛、复赛激烈角逐,

最终,10支傲娇的队伍“杀”进总决赛!

好了说到这里,

有必须了解了解杀进决赛的十大创新课题!

NO.1 生产运营物资呆滞库存成因分析及其处理建立

概述:场景紧贴业务需要,利用大数据思维解决实际问题,突破传统ERP系统的局限性,跨模块、跨流程全方面多角度的分析物料流动的过程情况,通过机器学习算法识别物料未移动原因,结合物料流转情况,提出针对性的处理建议。

NO.2 利用Tempo平台实现县公司分类及评价

概述:利用Tempo大数据分析平台,简约、高效地实现针对大型集团化企业、医院及高校的综合评价和优劣势诊断,迅速掌握企业经营情况、医院和高校综合实力,便于决策者根据问题点调整相应的措施。

NO.3 基于多标签分类排名的自动简历筛选

概述:采用融合深度学习和传统特征工程相结合的多维特征提取方法,探索融合自然语言处理、多维特征融合和多标签分类排名算法用于简历自动筛选的流程,提出基于多维特征融合和多标签分类排名算法的海量文档自动标签化处理方法。提升优秀简历筛选效率,通过和招聘网站等合作,构建简历投递、筛选、推荐等一体化处理平台;并具有可扩展性,可应用于电力、金融等其他海量文档标签化、筛选等应用场景。

NO.4 用隐马尔科夫链等数据挖掘的方式精确提取文本中的设备名称

概述:基于当前电网信息化建设的诸多漏洞,主要利用基于隐马尔科夫链和条件随机场等数据挖掘的方式精确提取文本中的设备名称及缺陷,减少文本挖掘中构建专业词库及分词的人工工作量,提高分析效率和准确率。研究成果可应用于各个行业,当前各大人工智能的智能搜索、智能问答方面,均有该算法的影子。

NO.5 传感器信号数据挖掘之我受不了这噪声

概述:将声音识别技术融入生产质量检测过程;融合传统信号处理方法和大数据分析挖掘技术,提高声音识别的精度和普适性;将声音识别环节融入工厂信息化系统;形成小型化设备一分彩票主页,而不仅仅输出技术服务或方案。有助于拓展公司在传感器信号数据分析领域的业务,逐步形成小型化设备一分彩票主页,在空调、烟机等白色家电质检线进行推广,为公司带来经济效益。

NO.6 汽车冲压件质量缺陷识别与工艺优化

概述:车企为新车型确认工艺时,经常依据拟定工艺参数反复试制调参,但影响参数多、试制成本高、周期长、受冲压开裂等困扰;冲压件缺陷线尾检测环节人工劳动强度大、噪音损伤大,且易出现漏检、错检等现象,质检数据难以收集。鉴于此,利用数据挖掘技术进行试制开裂预测分析,用机器视觉自动图像分析达成缺陷智能检测,保证质检数据自动存储,形成产线数据闭环并关联分析与工艺优化,从而帮助车企降低人工和试制成本,提升合格率!

NO.7 基于图数据库的数据治理方案

概述:充分发挥图数据库对复杂数据关系、实体关系、业务关系的高效存储、分析和展现方式,助力企业数据治理的实施与落地。围绕图数据库以创新的方式与数据治理内容全面融合使之价值最大化,包括:技术融合,发挥价值;一分彩票主页融合,提升价值;关系融合,发现价值;数据融合,挖掘价值;服务融合,贡献价值!

NO.8 电力资产标签与画像技术研究

概述:提出电力资产画像方法论,规定电力资产画像的三个维度,提出标签分类方法,构建电力资产标签体系,并指出每类标签的赋值思路。辅助实现电力资产全生命跟踪、全过程记录,实现信息资源跨专业、跨系统共享,提高系统实用性,与企业决策信息进行互动交换,促进电网企业实现精细化运行和管理。

NO.9 基于客户细分的公募资金潜在客户挖掘模型

概述:以客户价值和客户忠诚度维度进行客户细分群体特征刻画,并基于此结合客户基本属性、资产属性、持仓特征、交易特征、一分彩票主页偏好、风险偏好等建立指标体系,采用分类算法进行潜在公募基金购买人群挖掘。针对券商,可将公募基金营销准确率从3%提高到85.88%,营销成本节约96%,首次购买公募基金客户的拓展率为22%,全面识别所选群体的客户特征,识别率达100%,帮助客户找到适合的投资一分彩票主页,为客户提供最终投资参考。

NO.10 基于大数据的刀具寿命预测管理

概述:借助RFID、大数据技术,收集刀具流转及运行过程中的数据进行深度挖掘分析,形成智能化的刀具磨损状态识别模型指导换刀,同传统的依据经验判定刀具寿命相比,这种方式优势更为突出。通过刀具系统实施,可降低企业刀具投入成本,保守估计可为企业每年在刀具方面的成本投入节省10%左右;有助于推进企业生产过程智能化,全面提升企业研发、生产、管理和服务的智能化水平。

看完以上课题,

身为小编的我承认看不懂,

但还是感觉挺高大上的!

课题涉及了电力、制造、金融等多个领域。

最后,小编要再次提示:

11月18日,

创新大赛总决赛鸣鼓开锣!

谁将登顶王座?

敬请期待...

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今天,以“硬科技改变世界·硬科技引领未来·硬科技发展西安”为主题的“2017全球硬科技创新大会”在西安开幕。作为“硬科技”概念的首创城市,十月下旬以来,西安在全球掀起一股“硬科技”旋风,让西安乃至整个陕西,再一次置身全世界的聚光灯下。美林数据作为西安本土的一家科技公司,同时又是“硬科技”八路军中的一路,已经感受到了大西安浓浓的科技创新氛围,并积极投身到科技创新的大浪潮中。创新离不开人才,随着大数据应用的日渐深入,大数据人才和企业的竞争也日趋显性化、白热化。为促进大数据专业人才的培养、提升美林人从海量和复杂的数据中获取知识的能力,今年7月,美林数据自主举办的“大数据创新大赛”拉开帷幕。此前,公司已成功举办过两届,有力的促进了美林人从“IT人才”向“DT人才”的转型。本届大赛以“数据赋能,融合创新”为主题,基于公司自主知识产权的Tempo大数据分析平台,参赛队伍通过数据创新应用和技术研究,制定完整的大数据行业应用解决方案,挖掘数据背后潜在的应用价值。