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赛迪集团《软件和集成电路》总编辑专访美林数据董事长程宏亮


浏览【13525】  2016-08-04 20:00:00



以大数据推动中国制造业升级

面对全球工业4.0热潮,政府和企业都在积极摸索智能制造战略的发展之路。 而近几年, 国家对智能制造、大数据的重视, 也让美林数据技术股份有限公司董事长程宏亮更加振奋, 筑梦路上, 不再孤独。在工业信息化领域根植十余年的程宏亮,深谙制造业发展的困惑, 中国作为世界制造大国的地位, 伴随着劳动力成本的提升以及人才、 创新、法律环境等方面的短板, 正面临美国等西方强国的挑战。

单一依靠成本优势来取胜的时代正在远去, 中国制造业的竞争力正从此前的“成本创新” 向更广泛的技术、一分彩票主页创新转移, 智能制造、 服务型制造和“互联网+制造” 是中国面临的难得机遇, 中国有望在这些领域打造新的竞争优势。 而这一场盛大的转型升级革命, 不仅仅是国家的责任, 更是每一个投身智能制造的企业和个人的使命。 程宏亮和他的团队看到了这场革命的希望, 但也更多地意识到肩负的责任重大, 每每谈及中西制造业差距, 程宏亮心里都会有越来越强烈的危机感。

要敢于做梦

众所周知, 与德国这样先进的制造业强国相比, 中国制造业的差距至少在20年以上。 而且, 如果不能在短期内有所变革, 这种差距将会越拉越大。但如何才能缩短这一差距呢?程宏亮坦言, 之前虽然做了十几年的工业信息化建设, 但却一直没能找到解决这一问题的方法。 直到2010年, 大数据时代的来临, 点燃了程宏亮的兴奋点。 “之前国内的重点行业所用的软件都是国外的,感觉就像被锁住了手脚。 随着 ‘安全自主可控’ 的国产化趋势, 国产厂商的春天终于到来。 

在这样的大数据时代, 我们既可以做自己的系统和应用, 又可以帮助中国制造业转型升级,同时还能够让企业盈利,所以现在我们每天都充满了动力和热情。 ”在程宏亮看来, 大数据将成为中国制造业能否追赶德国制造业的重要驱动力之一。“最近大家都在谈智能制造, 可以看到, 信息技术和制造技术的深度融合, 已成为必然的发展趋势。 

而在这一过程中,云计算、大数据、物联网等都将起到十分重要的作用,特别是大数据, 将会对中国制造业的转型升级带来关键性的支撑。”而且, 在他看来,在工业大数据领域, 中国制造业和德国等制造强国差距并不是很大,在很多领域,甚至是处于同一起跑线上, 这也让程宏亮对于中国制造业的前景充满信心。“我所说的同一起跑线, 指的是研究大数据应用的方法、模型, 在这些方面,中国和全球大数据产业的发展基本是处于相同节奏和步伐的。”

正是因为看到了大数据给中国制造业所带来的发展机会, 从2010年开始, 程宏亮便带领美林数据, 开始向工业大数据领域转型。 任何转型都不会轻松, 在转型过程, 程宏亮和美林数据也遇到了很多的问题和困难, 但他的决心却从未改变, 用他自己的话来说就是带领团队凤凰涅磐: “转型的过程是十分痛苦的, 从2010年到2013年, 仅在大数据平台的研发上,我们就投入了5000万元。 

当时国内大数据氛围还没有完全建立, 公司的大数据业务还没有盈利, 因此都是用传统的管理软件收入来进行补贴, 这也导致了公司内部的一些争论和矛盾。 也曾有人劝我说, 几十年的差距, 怎么可能追得上?我们放弃现金牛业务, 去转型还未看到前景的创新业务, 是不是太冒险? ” 对此, 程宏亮并不气馁, 而且, 经常用北大方正王选的经历来激励自己。

20世纪80年代, 在激光照排领域, 中国与美国等国家相比, 差距巨大。 当时, 国外已经在研制激光照排四代机, 而我国仍停留在铅印时代。我国政府打算研制自己的二代机、 三代机。但王选大胆地选择技术上的跨越, 直接研制西方还没有一分彩票主页的第四代激光照排系统。 针对汉字的特点和难点, 他发明了高分辨率字形的高倍率信息压缩技术和高速复原方法, 率先设计出相应的专用芯片, 在世界上首次使用“参数描述方法”描述笔画特性,并取得欧洲和中国的发明专利。最终, 这些成果开创了汉字印刷的一个崭新时代, 引发了我国报业和印刷出版业 “告别铅与火, 迈入光与电” 的技术革命, 彻底改造了我国沿用了上百年的铅字印刷技术。

国产激光照排系统, 使我国传统出版印刷行业仅用了短短数年时间,从铅字排版直接跨越到激光照排, 走完了西方几十年才完成的技术改造之路, 被公认为毕升发明活字印刷术后中国印刷技术的第二次革命。 自此之后, 中国的激光照排系统一直处于全球领先地位, 直至今日, 仍是如此。“王选为什么能够研发出全球领先的激光照排系统, 是因为他敢想, 敢于追赶甚至超越。

同样, 如今中国制造业也面临同样的情况,所以我们也必须敢于做梦, 敢于缩短与德国等制造强国的差距。 ”程宏亮说道。正是这样的初心支撑了他和他的团队,坚持了转型这条路, 并逐步获得成功。 时至今日, 大数据产业的蓬勃发展, 已证明了美林数据当初转型战略的正确。 而如今, 美林数据几乎95%以上的业务均来自于大数据相关领域, 可以说, 在经历了数年的转型阵痛期之后, 美林数据已经成为一家真正的大数据企业。

大数据的出现给中国制造业提供了一个难得的发展良机, 大数据已经成为政府和企业最核心的资产, 未来大数据的价值挖掘及变现将会得到充分利用, 这将造就千亿级以上的市场。 而美林数据也会抓住这一良机, 利用大数据来推动中国制造业的转型升级。 “这其中既有时代使命和责任, 也有企业商业利益, 何乐而不为呢? ” 程宏亮坦言道。

行业积累是关键

对于工业大数据的市场前景, 程宏亮深信不疑。 特别是在生产制造方面, 大数据将会带来颠覆性的改变。不过,与目前火热的互联网大数据不同的是,工业大数据的应用对于企业而言,门槛相对较高。“工业大数据与互联网不同的是,它和行业的业务结合得十分紧密,因此,对于企业的行业积累以及对行业业务的深入理解,都有很高的要求。 ”而这恰恰是美林数据的优势所在。

确实,互联网大数据和工业大数据有着很大的差别。从数据结构上看,互联网大数据中, 非结构化数据占较大的比重,而在工业大数据中,则以结构化数据为主。数据结构的不同,导致数据分析的入手点也会不同。“互联网数据更多的是趋势分析,比如说精准营销, 是通过历史数据的分析,来预测消费者接下来会买什么东西,这叫趋势,不一定完全准确。而工业的分析则相对要求要准,要有十分清楚的逻辑关系。” 程宏亮分析说。

事实上,从需求来看,目前国内制造业企业对于大数据的需求十分明显,但究竟该如何入手,很多用户仍然处于观望和尝试阶段。因此,对于大数据服务商而言,需要结合行业业务,找到合适的应用场景。“这取决于IT企业对于用户行业数据的理解能力,这也是美林数据多年经营和专注的领域。” 程宏亮说。

为了帮助行业用户,特别是制造业企业更好地切入大数据,美林数据将多年积累的对行业业务和行业数据的理解,进行了固化和抽取,并形成了自主产权的Tempo大数据分析平台。该平台是一款专注大数据挖掘与可视化分析的业务增值工具,覆盖了数据集成、分析、挖掘和可视化等大数据技术的核心环节,能有效地帮助用户解决数据价值发掘和利用的问题。

“Tempo支持分布式并行计算、内存计算、 流计算、 图计算,一分彩票主页内嵌10种世界领先独创算法、19种经典算法, 自主、安全、可控。能有效地帮助用户解决数据价值发掘和利用的问题,实现数据价值发掘、数据创造价值、决策可视化。” 程宏亮介绍说,该平台目前已在电力、制造、金融及其他领域得到成功应用。

目前,在国内做工业大数据应用的企业并不少,但真正拥有自主知识产权、核心技术的企业不多,“在工业大数据平台领域,能和我们竞争的企业不多。因为,要想做好工业大数据应用,首先必须有一套严谨的数据推理逻辑,同时,还要有平台和工具。美林数据有一些算法和数据分析技术在全球大数据市场都是领先的。” 程宏亮说道。

例如,在视觉聚类方面。聚类是数据挖掘描述任务的一个重要组成部分,是指将数据对象划分为若干类,同一类的对象具有较高的相似度,不同类的对象相似度较低。聚类的关键是如何度量对象间的相似性,在这方面,传统的分类方法是人为进行划分。而美林数据采用的则是视觉聚类,也就是利用视觉的原理进行分类,这种分类方法可以解决很多复杂的实际应用中的问题。

再比如,在数据降维方面,美林数据也有其独到之处。在程宏亮看来,数据可以分为几类,一类是数据,这类数据的特点是低维低频;还有一类是大的数据,这类数据的特点低维海量,这类数据可以采用传统的BI软件来进行分析;最后一类是大数据,大数据的特点高维海量。“要处理这类数据,首先要做的就是降维,也就是如何将高维变为低维,这样才能找到用户所要解决的主要问题。在这方面,美林数据的处理技术,在整个行业甚至全球都是领先的。”程宏亮介绍道。

打造数据生态链

作为一个新兴的应用领域,大数据与很多传统只解决某一个问题的IT应用不同的是,它所涉及的领域十分广泛。不仅包括IT软件、 硬件、服务等各个环节,而且还与各个行业密切相关。因此,大数据的落地其实是一个系统工程。要想使大数据在国内制造业真正落地并产生价值,绝不仅仅是某一个或几个企业可以实现的。所以,如何打造完善的大数据产业生态链,就成为其中的关键所在。

对于这一点,美林数据早已开始布局。程宏亮还提出了 “数据流” 这一概念。在他看来,在行业上下游之间,未来会出现类似于资金流、物流的数据流流通交易。“传统业务是在获取客户数据的基础上做数据挖掘和分析,获得有价值的信息;新业务是将单一企业的数据同行业上下游的数据进行流通、共享、跨界应用,提升产业链的综合竞争力,打造闭环的数据生态链,从而帮助产业链条中各企业,都能实现自有数据的增值,并从数据生态链中获益。”

在构建数据生态链的过程中,十分重要的一环就是打通产业数据流通,这样数据才能在产业内实现流动、共享,产生更大的价值。不过,可以想见的是,这一过程绝不简单。因为,对于很多用户而言,可能还不清楚,究竟哪些数据才是资产,哪些数据才能产生更大的价值。如果不解决这一问题,数据的流通可能就会大大降低。“所以,从2015年起,我们就在帮助用户去解决这一问题,目前已经看到了很好的效果。在这方面,2016年下半年就能看到显著的提升。” 程宏亮表示。

在构建数据生态链过程,十分重要的一环就是打通产业数据流通,这样数据才能够在产业内实现流动、共享,产生更大的价值。

另外,美林数据在构建数据生态链的过程中,也十分注重对大数据创业企业的投资和培育。不过,程宏亮所说的投资和传统意义上的投资并不相同。“一般意义上投资投的是钱,而我们给创业企业投资的是数据。” 之所以能够提供数据投资,是因为美林数据积累了大量的产业数据,这些数据,对于创业企业而言,显然有着十分巨大的价值, 创业企业可以利用这些数据,进行更多的应用开发,成为其重要的生产资料。

“如果没有数据这一重要的生产资料, 大数据创业企业很难进行持续生产。而我们通过不断地积累,可以为这些企业提供源源不断的产业大数据,对于创业企业而言,这无疑是十分有力的支撑。但需要强调的一点,我们基于行业发展自律的要求,不会直接提供源数据, 而是产业数据价值,这一点也有别于当前的数据交易概念。”在程宏亮看来,数据生态建设和投资,也是数据价值的一种体现和释放。很多人都将数据称为“下一个金矿” ,程宏亮更愿意称之为“土壤” 。“金矿 ,是稀缺资源,挖完就没有了;而土壤,是基础资源,只要有种子、阳光和水,就可以不断地孕育出新生命。”对于我国工业大数据的未来,程宏亮充满了希望。